AFSIM Resource Intelligence
从仿真资源包到可计算任务知识基座
本页整理 AFSIM Demo 资源包的结构、建模价值、工具链入口和后续集成思路，重点说明如何从仿真资源走向可计算的任务知识基座。
Resource Analysis
AFSIM 2.9 Resource Package
Ontology Mapping
Simulation Data Pipeline
01 Executive Summary
核心判断
该资源包不是一个普通静态素材目录，而是一个可被拆解为“场景脚本、仿真对象、行为规则、输出数据、可视化资源、后处理工具”的仿真知识系统。它的最大价值不在单个模型或图标，而在于可以把 AFSIM 的平台、传感器、任务、行为和事件输出转化为可查询、可编排、可验证的本体对象。
Scenario Layer想定入口、平台实例、航线、初始状态和任务流程，是仿真语义的主要来源。
Resource Layer模型、渲染、图标和数据资源支撑 Mystic/可视化回放，但不宜作为公开分发重点。
Tool Layer批量运行、事件抽取、格式转换和绘图工具，是进入数据工程管线的实用入口。
Ontology Layer平台、传感器、武器、任务、处理器、轨迹和事件可以映射为对象、关系和行为。
02 Resource Architecture
资源包可拆成四层
| 层级 | 内容 | 建模价值 | 产品化方向 |
|---|---|---|---|
| 场景脚本 | 想定、平台、任务、规则、输出配置 | 抽取对象、关系、行为和初始状态 | 转化为脚本解析器与对象图谱 |
| 资源素材 | 模型、纹理、标绘符号、渲染配置 | 支撑 Mystic/地图视图和三维回放 | 服务于态势可视化和演示体验 |
| 后处理工具 | 事件提取、批量运行、转换、绘图 | 接入数据管道和自动化分析 | 沉淀为标准化仿真数据管线 |
| 参考文档 | 语法、主题手册、组件说明 | 帮助构建编译器、校验器和语义解析器 | 支撑规则抽象和开发者工作流 |
03 Scenario Layer
场景脚本是最有价值的语义入口
报告中最重要的观察是：AFSIM 想定通常不是单个大文件，而是多层 include 架构。入口脚本定义仿真运行和输出，公共定义层提供平台类型与共享参数，场景实例层放置具体平台和航线，类型定义层挂载传感器、武器、处理器和运动模型，规则层表达行为决策。
入口脚本
Run + Output
Run + Output
公共定义
Types + Shared Params
Types + Shared Params
场景实例
Platforms + Routes
Platforms + Routes
类型定义
Sensors + Movers
Sensors + Movers
行为规则
Decisions + Tasks
Decisions + Tasks
这套结构适合做“仿真脚本 AST → 本体对象 → 行为图谱 → 数据产品”的编译链，而不是只把输出 CSV 当成孤立数据表。
04 Ontology Mapping
面向本体建模的核心对象
| AFSIM 概念 | 本体对象类型 | 典型属性 |
|---|---|---|
| Platform | 平台对象 | 阵营、位置、航向、速度、任务状态、父级编队 |
| Platform Type | 平台类型 | 运动模型、挂载能力、传感器、可执行行为 |
| Sensor | 传感器对象 | 探测范围、视场、载体、探测事件 |
| Weapon / Payload | 载荷对象 | 数量、状态、挂载平台、目标关系 |
| Processor / Rule | 行为控制器 | 规则条件、动作、状态切换、任务约束 |
| Route / Event | 轨迹与事件 | 时间、空间、速度、高度、事件类型、来源平台 |
关键关系
Platform instanceOf PlatformType、Platform equippedWith Sensor、Platform follows Route、Processor executes Rule、Sensor detects Platform、Event emittedBy Platform 是最适合先落地的关系骨架。
05 Toolchain Value
工具链的价值在于把仿真转成数据产品
资源包中的工具可以按用途拆成六类：批量运行、参数扫描、事件提取、格式转换、可视化绘图、分布式运行。对产品化来说，最重要的是事件抽取和结构转换，因为它们可以把 AFSIM 的运行结果变成统一对象、关系和时间序列。
Batch Runs面向蒙特卡洛、参数扫描和敏感性分析。
Event Extract把仿真事件转换为可分析的时序记录。
Format Convert将平台定义、事件或轨迹转入 JSON/表格结构。
Visualization支撑 Mystic 回放、地图投影和分析图层。
06 Integration Recommendations
建议的后续集成路径
| 优先级 | 动作 | 目的 |
|---|---|---|
| P0 | 选择一个结构完整的内部想定作为本体建模样例 | 先建立平台、路线、传感器、事件的最小闭环 |
| P0 | 实现脚本解析器的只读版本 | 把仿真脚本转成对象图，而不是手工录入 |
| P1 | 建立事件输出入湖流程 | 支持回放、筛选、对比和指标计算 |
| P1 | 把规则抽象成行为节点 | 让决策逻辑可解释、可替换、可由上层系统编排 |
| P2 | 接入地图/三维可视化 | 用于演示和态势解释，而非作为唯一分析入口 |